کشف اجتماعات مجازی در شبکه های اجتماعی جهت تبلیغات هدفمند

یکی از روش های رایج در فعالیت های تجاری در عصر حاضر، تجارت الکترونیک می باشد، به نحوی که امروزه به عنوان اصلی ترین ابزار داد و ستد مالی در میان کشور های پیشرفته قرار گرفته است. از آنجا ئیکه با تغییر علم بشر و به دنبال آن افزایش سطح توقعات بشر، بازاریابی سنتی در تجارت الکترونیک، جوابگوی نیازمندی هایی نسل امروز نمی باشد، سازمان ها برای بقای خود مجبور به اصلاح یا حتی تغییر استراتژی های تبلیغاتی خود در راستای تغییرات، حقایق و رفتارهای مشتریان خود می باشند .به دنبال این هدف و با در نظر گرفتن ویژگی های منحصر بفرد شبکه اجتماعی در دستیابی و بررسی رفتار مشتری، این امکان برای سازمان وجود خواهد داشت که با پیاده سازی اینگونه تجارت در بستر شبکه های اجتماعی به اهداف خود دست یابد. در این رساله یک سیستم پیشنهادگر اعتماد-محور در شبکه های ارزیابی اجتماعی به منظور پیشنهاد مقاله به کاربر طراحی شده است که با دریافت شناسه کاربر و بررسی ویژگی های مربوطه، به کاربر پیشنهاد مقاله خواهد داشت. در پایگاه داده ی این سیستم از مجموعه داده ی بزرگ و واقعی epinions استفاده شده است. در ارزیابی صورت گرفته از این سیستم، 99.01% مقالاتی که از سوی سیستم پیشنهاد می گردد توسط کاربر خوانده شده است و میانگین درصد نسبت مقالات خوانده شده توسط هر کدام از نمونه های تست به مقالات پیشنهادی 87.57? می باشد. مبانی نظری اجتماعات مجازی، تاریخچه و مفهوم شبکه های اجتماعی، دلایل گرایش تجارت الکترونیک به سمت این گونه شبکه ها، وب کاوی و مروری بر سیستم های پیشنهادگر، از دیگر موارد مورد بررسی در این پایان نامه می باشد.